कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI): भारताच्या नागरी प्रशासनाची नव्याने कल्पना –  चिन्मय गवाणकर

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI): भारताच्या नागरी प्रशासनाची नव्याने कल्पना

  •  चिन्मय गवाणकर, वसई

         “या रस्त्यांवरचे खड्डे कधी भरणार?”, “श्वास घ्यायलाही त्रास होतोय, इतके प्रदूषण का वाढले आहे?”, “आज परत नळाला पाणी आले नाही!”, “सरकारी दवाखान्यात नंबरच लागत नाही…”, “बस वेळेवर येत नाही आणि आली तरी गर्दीने खचाखच भरलेली असते…”, “घरासमोरचा कचरा उचलून न्यायला कोणी येणार आहे की नाही?”

         ही वाक्ये भारतातील कोणत्याही शहरात राहणाऱ्या नागरिकाच्या दैनंदिन जीवनाचा अविभाज्य भाग बनली आहेत. आपली शहरे संधी आणि प्रगतीची केंद्रे असली तरी, ती नागरिकांसाठी दररोजच्या संघर्षाची ठिकाणे बनली आहेत. या समस्या केवळ गैरसोयीच्या नाहीत, तर त्या सार्वजनिक आरोग्य, आर्थिक उत्पादकता आणि सामाजिक न्यायाच्या मार्गातील मोठे अडथळे आहेत. या समस्यांचे मूळ केवळ वरवरच्या त्रुटींमध्ये नाही, तर ते स्थानिक स्वराज्य संस्थांच्या (ULBs) म्हणजेच महानगरपालिकांच्या प्रणालीगत, आर्थिक आणि कार्यात्मक अपयशामध्ये खोलवर रुजलेले आहे.

         या निराशाजनक चित्रात, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence – AI) एक आशेचा किरण म्हणून उदयास येत आहे. AI केवळ एक नवीन तंत्रज्ञान नाही, तर ते नागरी प्रशासनाच्या कार्यपद्धतीत आमूलाग्र बदल घडवून, आपल्या शहरांना खऱ्या अर्थाने ‘सुजाण’ बनवण्याची क्षमता ठेवते.

‘स्मार्ट सिटी मिशन’: एक अपूर्ण स्वप्न आणि त्यातून मिळालेला धडा

         २०१५ मध्ये भारत सरकारने मोठ्या उत्साहात ‘स्मार्ट सिटी मिशन’ (SCM) सुरू केले. याचा उद्देश १०० निवडक शहरांना तंत्रज्ञानाच्या मदतीने राहण्यासाठी अधिक सुलभ, टिकाऊ आणि प्रगत बनवणे हा होता. या मिशनने AI, इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) आणि डेटा ॲनालिटिक्स यांसारख्या ‘स्मार्ट सोल्यूशन्स’चा वापर करून शहरांना अधिक कार्यक्षम बनवण्याचे स्वप्न पाहिले.

         परंतु अंमलबजावणीतील त्रुटी, संकल्पनात्मक अस्पष्टता आणि प्रशासकीय अपयशामुळे ते आपल्या उद्दिष्टांपासून भरकटले. ‘स्मार्ट सिटी’ म्हणजे नेमके काय, याची कोणतीही स्पष्ट व्याख्या मिशनमध्ये नव्हती. मिशनच्या अंमलबजावणीसाठी प्रत्येक शहरात एक विशेष उद्देश वाहन (Special Purpose Vehicle – SPV) स्थापन करण्यात आले, ज्यामुळे लोकशाही पद्धतीने निवडून आलेल्या स्थानिक स्वराज्य संस्था बाजूला सारल्या गेल्या आणि एक समांतर, उत्तरदायित्व नसलेली प्रशासन व्यवस्था निर्माण झाली. या मिशनने शहर-व्यापी उपायांपेक्षा ‘क्षेत्र-आधारित विकासा’वर अधिक भर दिला, ज्यामुळे शहरांमध्ये आधुनिकतेची छोटी-छोटी बेटे तयार झाली, परंतु शहरातील पाणीपुरवठा, वाहतूक किंवा कचरा व्यवस्थापना सारख्या मूलभूत समस्यांकडे दुर्लक्ष झाले. खासगी गुंतवणूक आकर्षित करण्यातही हे मिशन अपयशी ठरले. ‘स्मार्ट’ होण्याच्या नादात, तंत्रज्ञान स्थापित करणे हेच एक उद्दिष्ट बनले आणि त्यातून कोणत्या ठोस नागरी समस्या सुटतात याकडे लक्ष दिले गेले नाही.

         स्मार्ट सिटी मिशन हे एक अपूर्ण स्वप्न असले तरी, त्यातून मिळालेला धडा मौल्यवान आहे. केवळ तंत्रज्ञान आणून शहरांचा कायापालट होत नाही. त्यासाठी स्पष्ट दृष्टीकोन, मजबूत स्थानिक प्रशासन आणि नागरिकांच्या मूलभूत गरजांना प्राधान्य देणे आवश्यक आहे. भविष्यात AI चा वापर करताना या चुका टाळणे महत्त्वाचे ठरेल.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI): नागरी समस्यांवर एक प्रभावी उपाय

         AI केवळ कार्यक्षमता वाढवणारे एक साधन नाही, तर ते प्रशासनाच्या कार्यपद्धतीत आमूलाग्र बदल घडवण्याची क्षमता ठेवते. तक्रार-आधारित आणि प्रतिक्रियात्मक (reactive) प्रशासनाकडून डेटा-आधारित आणि पूर्वानुमानित (proactive) प्रशासनाकडे होणारे हे स्थित्यंतर, शहरांच्या मूलभूत समस्या सोडवण्यासाठी एक नवीन मार्ग दर्शवते.

१. रस्त्यांची दुरवस्था आणि वाहतूक कोंडी:

         सध्या, रस्त्यांवर मोठे खड्डे पडल्यानंतर आणि नागरिक तक्रार केल्यानंतरच ते दुरुस्त केले जातात. AI या पद्धतीत बदल घडवू शकते. उपग्रह प्रतिमा, ड्रोन आणि वाहनांवर लावलेले सेन्सर्स यांच्याद्वारे गोळा केलेल्या डेटाचे विश्लेषण करून, AI अल्गोरिदम रस्त्यांवरील लहान भेगा आणि खड्डे मोठ्या समस्या बनण्यापूर्वीच ओळखू शकतात. यामुळे महानगरपालिकांना वेळेवर दुरुस्ती करता येते, देखभाल खर्च कमी होतो आणि अपघात टाळता येतात.

         शहरातील वाहतूक कोंडीवर AI-आधारित ‘इंटेलिजेंट ट्रॅफिक मॅनेजमेंट सिस्टीम’ (ITMS) एक प्रभावी उपाय देऊ शकते. शहरातील CCTV कॅमेरे आणि सेन्सर्सकडून मिळणाऱ्या रिअल-टाइम वाहतूक डेटाचे विश्लेषण करून, AI वाहतूक सिग्नलच्या वेळा आपोआप समायोजित करते. यामुळे वाहनांचा प्रवाह सुरळीत राहतो आणि अनावश्यक गर्दी टाळता येते.

२. कचरा व्यवस्थापन:

         कचरा संकलनाची सध्याची पद्धत निश्चित मार्गांवर आणि वेळापत्रकानुसार चालते. AI या प्रक्रियेत क्रांती घडवू शकते. GPS-सक्षम ट्रक आणि स्मार्ट कचराकुंड्या (ज्या भरल्यावर आपोआप सिग्नल देतात) यांच्या डेटाचे विश्लेषण करून, AI कचरा संकलनासाठी सर्वात कार्यक्षम मार्ग तयार करू शकते. यामुळे इंधनाची बचत होते आणि परिसर स्वच्छ राहतो. प्रक्रिया केंद्रांवर, AI-सक्षम संगणक दृष्टी (computer vision) प्रणाली ओला, सुका, प्लास्टिक, धातू यांसारख्या विविध प्रकारच्या कचऱ्याचे स्वयंचलितपणे वर्गीकरण करू शकते, ज्यामुळे पुनर्वापराचे प्रमाण वाढते.

३. पाण्याची टंचाई आणि प्रदूषण:

         भारतीय शहरांमध्ये पाणीपुरवठा नेटवर्कमधील गळतीमुळे ५०% पर्यंत पाणी वाया जाते. AI या समस्येवर मात करू शकते. पाणीपुरवठा नेटवर्कमध्ये IoT सेन्सर्स बसवून, संपूर्ण प्रणालीचा एक ‘डिजिटल ट्विन’ (Digital Twin) तयार केला जाऊ शकतो. AI अल्गोरिदम या रिअल-टाइम डेटामधील विसंगती ओळखून, पाण्याची गळती जमिनीवर दिसण्यापूर्वीच तिचे अचूक ठिकाण शोधू शकते. तसेच, AI-सक्षम सेन्सर्स पाण्याच्या गुणवत्तेवर रिअल-टाइममध्ये लक्ष ठेवू शकतात आणि कोणत्याही प्रकारच्या प्रदूषणाचा धोका निर्माण झाल्यास त्वरित इशारा देऊ शकतात.

४. अपुरी आरोग्यसेवा:

         AI आरोग्य नोंदी, बातम्या आणि हवामान डेटा यांसारख्या विविध स्त्रोतांकडून मिळणाऱ्या डेटाचे विश्लेषण करून, डेंग्यू, मलेरिया किंवा इतर सांसर्गिक रोगांच्या साथीचा अंदाज अधिक अचूकपणे आणि वेळेवर लावू शकते. यामुळे सार्वजनिक आरोग्य यंत्रणांना प्रतिबंधात्मक उपाययोजना करण्यासाठी पुरेसा वेळ मिळतो. राष्ट्रीय टेलिमेडिसिन प्लॅटफॉर्म ‘ई-संजीवनी’ मध्ये AI-आधारित ‘क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट सिस्टीम’ (CDSS) समाविष्ट केली आहे, जी डॉक्टरांना संभाव्य निदानांची शिफारस करते.

भारतातील यशस्वी AI प्रयोगांच्या प्रेरणादायी कथा

         AI ची क्षमता केवळ सैद्धांतिक चर्चेपुरती मर्यादित नाही. भारतातील अनेक शहरांनी आधीच AI चा वापर करून आपल्या गंभीर नागरी समस्यांवर प्रभावी उपाय शोधण्यास सुरुवात केली आहे.

सुरत: स्वच्छता आणि सुव्यवस्थेसाठी AI-सक्षम प्रहरी

         रस्त्यांवरील मोकाट जनावरे आणि सार्वजनिक ठिकाणी कचरा फेकणे या समस्यांवर सुरत महानगरपालिकेने आपल्या CCTV नेटवर्कचा वापर करून एक अभिनव AI प्रणाली तैनात केली. हा AI अल्गोरिदम मोकाट जनावरांना ओळखतो आणि जमिनीवरील पथकाला सतर्क करतो. तसेच, सार्वजनिक ठिकाणी कचरा फेकणाऱ्या किंवा थुंकणाऱ्या वाहनांच्या नंबर प्लेट ओळखून स्वयंचलितपणे चलन जारी करतो. या प्रणालीमुळे १,५४५ पेक्षा जास्त मोकाट जनावरांच्या घटना शोधण्यात आल्या आणि कचरा फेकण्यासाठी व थुंकण्यासाठी लाखो रुपयांचा दंड वसूल करण्यात आला, ज्यामुळे सुरतला ‘स्वच्छ सर्वेक्षण’ क्रमवारीत उच्च स्थान मिळवण्यात मदत झाली.

पुणे : ‘डिजिटल ट्विन’द्वारे पाण्याची नासाडी रोखणे

         पुणे शहराने आपल्या पाणीपुरवठा नेटवर्कचा AI-सक्षम ‘डिजिटल ट्विन’ तयार केला. ही प्रणाली सेन्सर्सकडून मिळणारा रिअल-टाइम डेटा वापरून पाण्याच्या गळती आणि अनधिकृत नळजोडण्या त्वरित ओळखते. या प्रयोगामुळे प्रायोगिक क्षेत्रातील ‘विना-महसुली पाणी’ (Non-Revenue Water) चे प्रमाण ५०% वरून २५% पर्यंत खाली आले.

जबलपूर : AI आणि ड्रोनद्वारे महसूल वाढवणे

         मालमत्तांच्या अनधिकृत विस्तारांमुळे महानगरपालिका मोठ्या प्रमाणात मालमत्ता कर महसुलाला मुकतात. जबलपूर प्रशासनाने ड्रोनद्वारे हवाई सर्वेक्षण करून आणि AI अल्गोरिदम वापरून अनधिकृत बांधकामे स्वयंचलितपणे ओळखली. यामुळे असे आढळून आले की शहरातील २०% मालमत्तांचा बेकायदेशीरपणे विस्तार झाला होता. या माहितीच्या आधारे, महानगरपालिकेने अतिरिक्त ३० कोटी रुपयांचा मालमत्ता कर वसूल केला, ज्यामुळे शहराची आर्थिक स्थिती थेट मजबूत झाली.

बंगळूरु आणि अहमदाबाद : वाहतूक कोंडीवर मात

         या शहरांनी ‘अनुकूल वाहतूक नियंत्रण प्रणाली’ (Adaptive Traffic Control Systems) लागू केली आहे. ही प्रणाली चौकांमधील वाहनांच्या घनतेच्या रिअल-टाइम डेटाचे विश्लेषण करून वाहतूक सिग्नलच्या वेळा आपोआप बदलते, ज्यामुळे वाहतूक कोंडी कमी झाली आहे.

         या यशस्वी प्रयोगांमधून एक महत्त्वाचा धडा मिळतो. AI चा खरा फायदा तेव्हा होतो, जेव्हा त्याचा वापर विशिष्ट, मोजता येण्याजोग्या आणि नागरिकांच्या जीवनावर थेट परिणाम करणाऱ्या समस्या सोडवण्यासाठी केला जातो.

भविष्यातील महानगरपालिका: AI-चालित, कार्यक्षम आणि नागरिक-केंद्रित

         AI च्या मदतीने भविष्यातील महानगरपालिकेचे चित्र कसे असेल, याची कल्पना करणे रोमांचक आहे. ही महानगरपालिका प्रतिक्रियात्मक (reactive) आणि तक्रार-आधारित नसेल, तर ती पूर्वानुमानित (proactive) आणि डेटा-आधारित असेल. ती समस्या निर्माण होण्यापूर्वीच तिचा अंदाज घेईल.

         शहराच्या कानाकोपऱ्यात बसवलेले IoT सेन्सर्स, कॅमेरे, ड्रोन आणि नागरिकांच्या मोबाईल ॲप्समधून डेटा अविरतपणे एका केंद्रीय AI इंजिनमध्ये प्रवाहित होईल. हे AI इंजिन शहर व्यवस्थापकांना संपूर्ण शहराचे एक समग्र चित्र देईल. कचरा व्यवस्थापन प्रणाली कचराकुंड्या भरण्याच्या वेगाचा अंदाज घेऊन संकलनाचे मार्ग आपोआप निश्चित करेल. पाणीपुरवठा प्रणाली पाण्याच्या वापराच्या पॅटर्ननुसार दाब नियंत्रित करेल आणि संभाव्य गळतीचा इशारा देईल.

         AI प्रशासनाला अत्यंत पारदर्शक बनवू शकते. कोणते रस्ते दुरुस्त करायचे किंवा कोणत्या भागात गुंतवणूक करायची, हे निर्णय राजकीय सोयीनुसार नव्हे, तर सत्यापित डेटाच्या आधारे घेतले जातील. महानगरपालिकेच्या कामाची प्रगती सार्वजनिक डॅशबोर्डवर रिअल-टाइममध्ये प्रदर्शित केली जाऊ शकते, ज्यामुळे अधिकारी थेट नागरिकांना जबाबदार राहतील. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, AI समानतेचे एक शक्तिशाली साधन बनू शकते. शहरातील सेवा वितरणातील तफावत रिअल-टाइममध्ये मॅप करून, AI प्रशासनाला संसाधने सर्वात जास्त गरज असलेल्या आणि दुर्लक्षित भागांकडे वळवण्यासाठी मदत करू शकते.

         हे भविष्य प्रत्यक्षात आणण्यासाठी केवळ तंत्रज्ञान पुरेसे नाही, त्यासाठी संस्थात्मक सुधारणा आणि राजकीय इच्छाशक्तीची गरज आहे. महानगरपालिकेच्या कर्मचाऱ्यांना हे नवीन तंत्रज्ञान वापरण्यासाठी प्रशिक्षित करणे, शहरांमध्ये मजबूत डेटा पायाभूत सुविधांची निर्मिती करणे आणि डेटाची गोपनीयता व AI च्या नैतिक वापराबाबत स्पष्ट धोरणे तयार करणे आवश्यक आहे.

         भारताच्या शहरांना संधी आहे की ते जुन्या, कुचकामी प्रशासकीय पद्धतींना मागे टाकून, AI च्या मदतीने एक नवीन, उज्वल आणि न्याय्य भविष्य घडवू शकतात. हे भविष्य केवळ ‘स्मार्ट’ नसेल, तर ते खऱ्या अर्थाने ‘सुजाण’ असेल, जिथे प्रत्येक नागरिकाला स्वच्छ हवा, पुरेसे पाणी, सुरक्षित रस्ते आणि एक उत्तम दर्जाचे जीवन मिळेल. ही केवळ एक तांत्रिक क्रांती नसेल, तर ती सुशासनाची आणि नागरिक-केंद्रित सेवेची एक नवीन पहाट असेल.